不要在生产环境随意升级。



1. 使用 backports 源

```bash
$ echo "deb http://deb.debian.org/debian bookworm-backports main" > /etc/apt/sources.list.d/bookworm-backports.list
$ apt update
```

2. 搜索内核

```bash
$ apt search linux-image
# 可选
$ apt search linux-header
```

3. 使用新内核

```bash
# 因为是 vps，所以选择了 cloud
$ apt install linux-image-6.11.5+bpo-cloud-amd64
# 可选
$ apt install linux-headers-6.11.5+bpo-cloud-amd64
reboot
```

4. 删除旧内核

```bash
# 查看现有内核
$ dpkg -l | grep linux-image
$ dpkg -l | grep linux-headers
# 删除
$ apt purge linux-image-6.1.0-26-cloud-amd64
$ apt purge linux-headers-6.1.0-22-cloud-amd64
```

## 参考

- [Debian Backports ›› Instructions](https://backports.debian.org/Instructions/)

Debian12 升级内核

BROKE框架模板。对于简单的问题可以不使用框架。



## BROKE框架

- 阐述背景B(Background)：说明背景，为ChatGPT提供充足的信息。
- 定义角色R(Role)：给ChatGPT定义角色。
- 定义目标O(Objectives)：指我们希望ChatGPT能够实现什么目标。
- 定义关键结果K(KeyResults)：指我们想要什么具体效果。
- 试验并调整，改进E(Evolve)：将以下三种改进方法自由组合。
	- 改进提示：从答案的不足之处着手改进背景、目标与关键结果。
	- 改进答案：在后续对话中指正ChatGPT答案的缺点。
	- 重新生成：尝试在提示不变的情况下多次生成结果，优中选优。

## 背景(Background)：信息传达与角色设计

```
Let's think step by step，

1. 接下来我会向你提一个“目标”。为了完成目标，你需要从不同方面出发，拆解问题的背景，去分析解决这个问题需要哪些信息。
	- 获得这些信息后，你应该能够对这个问题进行彻底、全面、深入的分析。
2. 根据你的分析，向我提一些问题以询问你需要知道的信息，从而达成目标。
	- 向我提尽可能多的问题，用于提供背景信息。
	- 问题要可衡量、具体，能够回答关键信息。

目标：

###

(这里写你的目标)

###
```

通过上面的提问，ChatGPT 会向你询问背景，这时你可以提供一些原始文档或链接来避免自己去思考。注意 ChatGPT 有限的上下文和单次对话的字数限制。

在处理简单问题时，我们无须花费大量时间和精力去使用复杂的框架，只需要根据实际需求来设计简洁明了的问题背景即可。

- 任务的宏观背景：提供整体背景，如行业、技术领域、业务范围等。
- 任务的微观场景：提供具体的问题背景，帮助ChatGPT理解具体发生了什么，为什么会有这个需求。
- 相关知识或信息：包括解决问题所需技能、概念、术语、已知限制或约束等。
- 提问者的角色和立场：明确提问者的身份、需求和期望，使ChatGPT能够更好地定制回应。

## 角色(Role):AI助手的角色扮演游戏

设计角色的框架

- 明确角色定位：让ChatGPT清楚地知道这个角色是做什么的。
- 界定角色功能：清晰地告诉ChatGPT这个角色可以解决哪些问题。
- 设定互动规则：指导ChatGPT如何与用户进行有效的互动。

例子

```
（明确角色定位）现在我希望你扮演一个世界一流的中国川菜厨师，（界定角色功能）你擅长将各种各样的食材灵活组合，做出好吃又营养的家常菜。（设定互动规则）我会告诉你我的冰箱里有什么食材，而你需要根据现有的食材，告诉我利用它们可以做什么菜。你可以自由灵活地组合食材，制作出各种新的菜肴，无须拘泥于已有的菜谱。你将为我提供菜谱。

- 我是贵州人，喜欢吃辣椒。
- 提供的菜肴要好吃，符合做菜的规则。
- 冰箱里有猪肉、芹菜、豆腐、胡萝卜、鸡蛋。
```

## 目标与关键结果(Object&Key Results)：给ChatGPT“打绩效”

目标与关键结果是相辅相成的：明确的目标有助于我们制定出可衡量的关键结果，而具体的关键结果则可以帮助我们对目标进行微调，以便更精确地满足需求。

### 目标

**清晰明确**

如果我们要求ChatGPT写一篇“有关××的文章”​，这个目标就太过宽泛。我们可以要求它“写一篇关于××的议论文”​“写一篇关于××的科幻剧本”等，限定的文章体裁“议论文”或“剧本”就比“文章”更清晰明确。

**目标导向**

我们需要ChatGPT帮助解决一个数学问题，我们应该让它“求解方程2x+3=7”​，而不是让它“用减法和除法求解方程”​。不过如果你有特殊的个性化需求，这条规则也是可以改变的，即可以根据需求指定过程。

**适度的范围和难度**

不要让ChatGPT预测下周的股票走势，因为这个任务超出了它的能力范围。如果目标太大，可以对其逐步拆解。

**保持目标简洁**

尽量避免过长的目标描述，以便让ChatGPT能更好地抓住问题关键与核心需求。

### 关键结果

在设计关键结果时，我们可以遵循SMAR原则，即具体(Specific)、可衡量(Measurable)、可实现(Attainable)、相关(Relevant)。

**具体**

- 明确描述预期输出，如“生成一篇1000字以上的文章”​；
- 避免过于宽泛的描述，如“写一篇长文章”​。

**可衡量**

- 为关键结果设定数量或百分比，如“列出至少10种麻辣口味的炒菜菜谱”​；
- 为关键结果设定质量标准，如“回答中的理论需要是学术领域的共识，并有权威的来源”​。

**可实现**

关键结果应符合ChatGPT的能力范围，并要考虑任务的难度和复杂性。过高的期望可能会导致不理想的输出，而过低的期望则可能无法充分发挥ChatGPT的潜力。

**相关**

- 保持关键结果与目标的一致性，如目标是“写一篇关于气候变化的文章”​，关键结果可以是“包含3个主要观点和相关证据”​；
- 避免不相关的关键结果，如“使用5种不同的文学手法”​，这可能导致输出偏离主题。不过这条规则并非固定的，在使用过程中可根据需求灵活变动。

## 改进(Evolve)：进行试验与调整

根据不同情境与生成答案的缺点，我们需要对指令进行调整、在对话中加以指正或重新生成回答。

在使用ChatGPT的过程中，我们可能会遇到三种情况

**指令给得不够清楚**

- 改进背景：检查提供给ChatGPT的信息是否充足。
- 改进角色：可以酌情添加修饰词，或更换新角色。
- 改进目标：检查是否明确说明了要生成什么内容。
- 增加/修改关键结果：若ChatGPT的回答没有体现出你想要的内容，可以在关键结果中补充说明要求。

**ChatGPT做得不好，或回答有错误**

在后续对话中要求ChatGPT改进有缺点的回答。

**运气不好，遇到糟糕的回答**

尝试在提示不变的情况下重复生成回答，优中选优。ChatGPT的回答是具有随机性的，使用相同的提示也会输出不同的回答。

> 以上三种解决方案通常需要组合起来重复、多次使用，才可以得到满意回答。

使用BROKE框架设计ChatGPT提示

挑了一些我能理解的错误假设。



- 每天都是24小时
- 程序运行时，其时区不会改变
- 系统时间已被正确的设置
- 如果系统时间不正确，其始终偏差固定的时长
- 服务器时间和客户端时间始终偏差固定的时长
- 时间没有开始和结束
- 不同时钟的1分钟是相同的
- 系统时钟的1分钟不会超过1小时（虚拟机被暂停了）
- 最小的时间单位是1秒?毫秒？...
- 除了正确的本地时间，没必要设置系统时间为其他值
- 时间戳将始终被指定为相同格式
- 足够精度的时间戳可以安全地视为唯一的
- 时间戳表示事件实际发生的时间
- 两个时区之间的偏移是个常数
- 时区之间的偏移量的变化将会提前通知
- 夏令时每年在同一时间实行
- 夏令时在每个时区都同时发生
- 夏令时总是调整一小时
- 凡能被4整除的年份都是一个闰年
- 相邻时区之间的时差不超过一小时
- 可以通过每秒采样一次来等待时钟准确达到 HH:MM:SS
- 每周从周一开始
- 一天从早晨开始
- 周末包含周六和周日
- Thread.sleep(1000) 睡眠 1000 毫秒
- 时间戳总是单调递增
- GMT 和 UTC 是同一时区
- 时间总是向前
- 24:12:34 是无效时间
- 每个整数都是一个理论上可能的年份
- 如果显示 datetime，则显示的时间与存储的时间具有相同的秒，或年
- 如果合并两个日期，从第一个日期中取出月份，从第二个日期中取出日期/年份，则可以得到一个有效日期
- 标准库支持负年份和 10000 以上的年份
- 如果将具有毫秒精度的时间戳转换为具有秒精度的日期时间，则可以放心地忽略毫秒的小数部分
- 只有24个时区
- 时区总是与 UTC 相差整一小时
- 软件会/不会自动调整时区/夏令时
- 我的软件仅在内部/本地使用，因此我不必担心时区
- 我的软件可以处理它，无需我做任何特殊的事情
- 给定时钟的所有时间测量都将在同一参考系内发生（外太空和地球上的原子钟不一样）
- 基于日期的函数现在可以起作用，这意味着它可以在任何日期起作用
- 每个日历日期都按顺序跟在下一个日期后面，不会跳过
- 给定的日期和/或时间明确地标识了唯一的时刻
- 山顶和谷底的时间流逝速度相同
- 在所有时间系统中，一个小时与下一个小时一样长
- 您可以计算何时添加闰秒
- 两次调用 getCurrentTime() 函数将返回不同的结果
- 第二次调用 getCurrentTime() 的结果比第一次大
- 该软件永远不会在绕黑洞运行的宇宙飞船上运行

## 参考

- [Falsehoods programmers believe about time](https://infiniteundo.com/post/25326999628/falsehoods-programmers-believe-about-time)
- [More falsehoods programmers believe about time; “wisdom of the crowd” edition](https://infiniteundo.com/post/25509354022/more-falsehoods-programmers-believe-about-time)
- [2038年问题](https://zh.wikipedia.org/wiki/2038%E5%B9%B4%E9%97%AE%E9%A2%98)
- [原子钟](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8E%9F%E5%AD%90%E9%90%98)
- [时间单位](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%8D%95%E4%BD%8D)
- [夏令时](https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%8F%E4%BB%A4%E6%97%B6/1809579)
- [二月份很短吗？历史上最短一个月只有21天！嗯~奇怪的知识又增加了](https://www.163.com/dy/article/G28KFG520550FW8P.html)
- [闰年](https://baike.baidu.com/item/%E9%97%B0%E5%B9%B4/27098)
- [时辰](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%97%B6%E8%BE%B0)
- [周末](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%91%A8%E6%9C%AB)
- [Golang Time 包源码分析1-Time & 时区类实现](https://juejin.cn/post/6890889801600335886)
- [各国时区列表](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%90%84%E5%9C%8B%E6%99%82%E5%8D%80%E5%88%97%E8%A1%A8)
- [Go 语言对夏令时的处理](https://www.zqcnc.cn/post/117.html)

### 什么场景下会设置其他时间，而不是正确的本地时间

ChatGPT:

设置系统时间为非本地时间的场景有以下几种：

1. 测试和开发场景
时区和时间依赖测试：在测试跨时区应用或验证时间相关逻辑时，需要调整系统时间。
模拟过去或未来：测试应用对不同日期的行为，例如到期时间、定时任务、日志分析等。

2. 服务器同步和统一时间
使用 UTC 时间：全球许多服务器采用 UTC 时间作为标准，以避免跨时区导致的时间混乱。
统一多地服务器时间：在分布式系统中，统一时间能避免因时区不同导致的日志分析或数据一致性问题。

3. 隐私或安全需求
混淆用户信息：某些情况下，为了防止攻击者推测系统位置或用户活动时间，可以设置不同的时间。
规避时间相关漏洞：某些攻击可能依赖于系统时间精确同步，通过设置不同时间可以提高防护能力。

4. 离线环境
独立运行设备：设备未连接互联网，无法自动同步时间，只能手动设置一个临时的时间。
避免过时证书问题：某些场景中，设备证书的验证可能依赖于系统时间，需要手动调整到符合的时间。

5. 特殊用途设备
虚拟机/容器：开发和调试虚拟机或容器时，可能需要不同时间环境。
嵌入式系统：某些设备（如工业控制器或物联网设备）可能因运行环境或协议需求，采用不同时间设置。

6. 历史研究或数据恢复
数据对齐：在数据恢复或历史数据分析时，可能需要将时间设置为事件发生的时间段以便对比。

7. 节约能源或特殊作业时间
电力调度：一些设备可能按非本地时间运行以配合低峰电价。
作业时间规划：如机场调度、航运等行业，可能采用与运营时间相关的时间设置。

8. 文化和社会因素
宗教和节日活动：某些地区可能采用特殊时间设置来与宗教或传统活动同步。
政治原因：如临时调整时区以符合国家政策或外交需求。

### 闰年判断逻辑

```go
package main

import "fmt"

// isLeapYear 判断给定年份是否为闰年
func isLeapYear(year int) bool {
	// 如果年份能被400整除，或者能被4整除但不能被100整除，则是闰年
	return (year%400 == 0) || (year%4 == 0 && year%100 != 0)
}

func main() {
	years := []int{2020, 2021, 1900, 2000, 2024, 2100}

	for _, year := range years {
		if isLeapYear(year) {
			fmt.Printf("%d 是闰年\n", year)
		} else {
			fmt.Printf("%d 不是闰年\n", year)
		}
	}
}
```

### GMT和UTC有什么区别

ChatGPT:

GMT（格林尼治标准时间，Greenwich Mean Time）和UTC（协调世界时，Coordinated Universal Time）在日常使用中通常被视为相同，但它们在定义和应用上有一些技术上的区别。

1. GMT（格林尼治标准时间）
定义：GMT 是基于格林尼治天文台所在的经度（0°经线）来确定的时间，表示地球自转的平均时间。它起源于 19 世纪，当时格林尼治天文台用于定义标准时间。
性质：GMT 是一个 天文学上的时间，主要依赖于地球的自转和天文观测。
使用范围：GMT 主要用于历史和地理背景中，特别是在英国及其曾经的殖民地。GMT 在一些国家仍然被作为标准时间使用，尤其是在一些不需要高精度时间的场合。

2. UTC（协调世界时）
定义：UTC 是现代的标准时间系统，用于协调全球时间。它基于原子钟的精确计时，并与地球的自转保持同步。UTC 通过国际原子时（TAI）和地球自转的观测来维持与天文时间的协调。
性质：UTC 是一个 科学上的时间，通过原子钟来获得更高的精度，并通过闰秒调整来确保与地球自转的同步。UTC 不依赖天文观测，而是依赖国际时间标准。
闰秒：UTC 可能会因地球自转不规则而添加或删除“闰秒”来保持与地球的自转同步。每当地球自转速度变化时，国际时间局会决定是否需要调整 UTC。

3. GMT 和 UTC 的主要区别
技术性差异：GMT 是基于天文观测和地球自转的，而 UTC 是基于原子钟的标准时间，精度更高。
精度：UTC 通过原子钟提供极高的时间精度，而 GMT 主要依赖天文学观测，精度较低。
闰秒：UTC 可以通过添加或删除闰秒来调整，而 GMT 没有这个机制。

4. 使用场景
在许多实际应用中（如网络协议、计算机系统），GMT 和 UTC 被视为相同，因为它们都用作全球协调的时间标准，并且通常都被表示为零时区（0时区）。
GMT 仍然在一些国家（尤其是英国）作为传统的标准时间使用。
UTC 是国际上广泛使用的标准时间，尤其在科学、技术和全球通信中。

5. 总结
GMT 是基于地球自转的天文学时间，精度较低，已经较少用于技术应用。
UTC 是基于原子钟的高精度时间，带有闰秒调整，是全球协调的标准时间，广泛应用于现代技术和全球通信。

虽然在很多日常场合它们可以互换使用，但从科学和技术角度来说，UTC 是更精确和现代的标准。

程序员对时间的错误假设

充分理解需求后再开发。



## 基础技巧

### 使用文本分隔符分割指令和上下文

**建议的格式**

下面的例子中，从“请根据”一直到“写一篇记叙文”是指令，“把大象塞进冰箱的步骤”是上下文。

```
请根据下面的“把大象塞进冰箱的步骤”，写一篇记叙文，描述今天早上我是如何把大象塞进冰箱的。

把大象塞进冰箱的步骤：

###

把大象塞进冰箱的步骤是，先打开冰箱门，然后把大象塞进冰箱，再关上冰箱门。

###
```

**不建议的格式**

```
请根据下面的“把大象塞进冰箱的步骤”，写一篇记叙文，描述今天早上我是如何把大象塞进冰箱的。把大象塞进冰箱的步骤是，先打开冰箱门，然后把大象塞进冰箱，再关上冰箱门。
```

### 使用标记语言标记输入格式

使用Markdown语法`**Content**`来使ChatGPT关注重点内容。

```
请根据下面的“把大象塞进冰箱的步骤”，写一篇**记叙文**，描述今天早上我是如何把大象塞进冰箱的。

把大象塞进冰箱的步骤：

###

把大象塞进冰箱的步骤是，先打开冰箱门，然后把大象塞进冰箱，再关上冰箱门。

###
```

### 使用有序列表与无序列表列出不同的项

```
请根据下面的“把大象塞进冰箱的步骤”，写一篇记叙文，描述今天早上我是如何把大象塞进冰箱的。

把大象塞进冰箱的步骤：

###

1. 打开冰箱门。
2. 把大象塞进冰箱。
3. 关上冰箱门。

###

- 使用夸张，生动的语言，突出故事的戏剧性。
- 对大象的外貌与体态进行详细的描写。
```

### 量化你的要求

**建议的格式**

```
请列出5个把大象塞进冰箱的方法，每一个都尽可能详细，不少于500字。
```

**不建议的格式**

```
请列出一些把大象塞进冰箱的方法，每一个都尽可能详细，长度中等。
```

### 不要说“不要做什么”​，要说“要做什么”

**建议的格式**

```
接下来，你要扮演一个客服机器人。客服机器人要在不询问与个人身份信息相关的问题的情况下，尽力诊断分析用户的问题并给出建议的解决方案。请不要询问用户的个人信息，而是把用户引导到帮助文档www.xxx.com/help。
```

**不建议的格式**

```
接下来，你要扮演一个客服机器人。在对话中不要向用户询问用户名和密码。
```

### 利用ChatGPT“接龙”的特性引导下一步动作

```python
#写一段Python代码
#代码会要求我输入一个小数，如“1.5”
#代码可以把小时转化为分钟，如输入“1.5”时，答案应该输出“90.0”
import
```

![](https://s2.loli.net/2024/11/17/Tch4Pjs2Kp8JXDN.png)

### 多轮对话：ChatGPT“越用越聪明”的秘诀

- 在同一个对话中保持对同一主题的深度讨论
- 在不同的ChatGPT对话中讨论不同的事情

### 使用ChatGPT插件

![](https://s2.loli.net/2024/11/17/Um4AsXJD9CxZjOG.png)

## 进阶技巧

### 使用分治法让 ChatGPT 完成大而复杂的任务

> 和算法中的分治类似。

1. 分解(Divide)：将原问题分解为若干个较小的、相互独立的子问题。这些子问题通常具有与原问题相同的形式，但规模较小，因此更容易解决。
2. 解决(Conquer)：如果子问题还是比较难，可以将子问题分解为更简单的问题，直到可以轻松解决为止。
3. 合并(Combine)：将子问题的解组合成原问题的解。

### 上下文学习：为ChatGPT提供范例

1. 明确任务和目标
2. 提供示例

```
接下来，我希望你作为一个电影分类器。我会输入一些电影评论，而你应该根据电影评论判断并输出电影类型。请根据以下示例判断电影类型。

示例：

###

示例1:

评论：这部电影的特效非常震撼，宇宙战舰的设计很独特。
标签：科幻。

示例2:

评论：电影里的爱情故事令人感动，结局让人流泪。
标签：爱情。

###

问题：

评论：这部电影讲述了一群勇敢的士兵在战争中的英勇事迹。
标签：
ChatGPT：战争。
```

### 用链式思维提高 ChatGPT 的逻辑能力

Chain-of-Thought, CoT.

两个激活ChatGPT推理能力的“神秘咒语”​。

- 你只需在任务前加上一句“Let's think step by step”就可以。
- 让我们逐步来解决这个问题，以确保我们得到正确的答案(Let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer)

### 自一致性：利用“投票”获得可靠答案

假设你有一个问题，问了五个朋友，他们都给出了相同的答案。在这种情况下，你可能会觉得这个答案相当可靠。

使用自一致性方法的基本步骤。

1. 使用链式思维提示来引导大语言模型生成推理过程
2. 多次重复生成答案，让ChatGPT从不同的思考路径得出结论。就是点击页面上的“重新生成”。
3. 通过“投票”选择最可靠的答案。选择出现次数最多的答案作为最终答案即可。

### 知识生成提示

我们在问ChatGPT问题之前，可以先要求它生成一些问题相关的知识，从而获得更好的回答表现。知识生成提示就像让ChatGPT在回答问题之前，先给自己找一本参考书，然后根据参考书回答问题。

使用知识生成提示可以按照下面的步骤。

1. 生成知识：让ChatGPT生成与问题相关的知识。例如，向ChatGPT询问与问题主题相关的基本信息或事实。
2. 整合知识和问题：将生成的知识与问题结合在一起。可以将知识和问题一起提供给ChatGPT，形成一个新的输入。

ChatGPT使用技巧

可不能瞎指示。



## 什么是提示

我们在聊天框中输入的信息就是提示，也可以理解为给ChatGPT下达指令。

## 什么是提示工程

提示工程是通过精心设计、优化输入信息（提示）​，来引导人工智能生成高质量、准确、有针对性的回应。

它是一门高度依赖经验的工程科学，涉及对问题表述、关键词选择、上下文设置及限制条件等方面的细致调整，以提高人工智能回应的有效性、可用性和满足用户需求的程度。

## Let's think step by step

在人工智能领域，有时候一句简单的提示便能激发出模型的巨大潜力，即使只是一句话或一个词。在2022年发表的一篇研究论文中，研究人员仅仅通过在向GPT-3（可视为ChatGPT的前身）发送的指令前加上一句“Let's think step by step（让我们逐步思考）​”​，便将GPT-3在一个数学题库上的正确率从17.7%提升到了78.7%，约为原来的4.5倍。

## 我们与ChatGPT的沟通模型

由于存在噪声，接收者可能会误解发送者的意图。人们和ChatGPT聊天的过程也存在噪声。

一个简单的沟通模型
![一个简单的沟通模型](https://s2.loli.net/2024/11/17/lFVAmYRwQ4H8SZg.png)

**提示工程的作用**

- 从“编码”的角度看，提示工程让我们优化了“把思想变成符号”的过程，从而让发送者（我们）和接收者(ChatGPT)之间能够更有效地传输信息。
- 从“噪声”的角度看，在我们与ChatGPT交互时，提示工程可以帮助处理和减少噪声（也就是干扰传递的因素）​，使我们的消息更容易被ChatGPT“理解”​。
- ChatGPT API 是有成本的，提示工程可以使用更少的文字表达更多的信息。

## 从人工智能学科角度看提示工程

### 技术奇点

由美国计算机科学家Vinge Vernor提出。他认为人工智能发展到超过人类智能的那一时刻，人类文明会发生根本性的变革。人类将面临被淘汰或被边缘化的风险，无法预测或理解这些智能体所做出的决策和行为。

> 无论技术奇点会不会到来，人类需要学会与人工智能共存已经成为现实。不管你愿不愿意接受，人工智能已经改变了我们的生活与工作方式。我们不妨以包容的心态接受它们，学会与人工智能合作。

### 智能增强 Intelligence Amplification

指我们可以通过利用计算机和其他技术手段来提高和扩展人类智能。它强调的是人工智能与人类智能的协同作用，旨在帮助人们更好地解决问题、提高决策质量和创新能力。学习提示工程能够让我们更快、更好地获得人工智能的帮助。

### 如何避免人工智能毁灭世界：对齐 Alignment

它旨在使人工智能与人类价值观保持一致并遵循人类意图。

在日常的使用中，提示工程的作用体现在可以在一定程度上辅助缓解对齐问题（或弥补不足的对齐）​，使人工智能更加容易理解我们的需求，从而给出恰当的回应。

其他实现对齐的方法：

- OpenAI公司训练ChatGPT采用的RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback，人类反馈强化学习)
- 也许在未来，我们给人工智能的输入不只是文字，还包含脑电波、表情、心跳与脉搏等，人工智能将真正能够与人类共情。

### 我们想要的就是我们的真实需求吗

从与人工智能互动的角度出发，我们需要认识到我们的需求并非总是那么明确，或者像看上去那么美好。有时候，我们追求的是一种理想状态，但实际上却隐藏着风险。

> 就像是程序开发时需求没说清，实现的和产品想要的不一样。

提示工程虽然不能完全解决这种问题，但可以在一定程度上缓解，能够引导我们深入了解我们的需求和目标，并在与人工智能互动时，确保我们提供的指令明确且有效。

### 如何用AI改造工作：拆解、标准化、流程化

将复杂问题简单化，简单问题标准化，标准问题流程化。

**复杂问题简单化**

简单化不是简化，而是通过更深入的理解和分析，使得复杂问题变得更容易管理和处理。

![通过拆解问题来简单化问题](https://s2.loli.net/2024/11/17/WmD6fxubwLo8ACa.png)

**简单问题标准化**

通过制定统一的规则或标准来处理简单的问题，以提高解决问题的效率和质量。

简单问题标准化基于两个前提

- 简单问题是可预见的
- 简单问题可以通过应用某种确定的方法得到解决

比如做蛋糕，如果你有一个明确的配方（标准）​，那么你每次做出来的蛋糕都会有相同的口感和味道。

**标准问题流程化**

流程化就是将一组相关的任务按照一定的顺序和规则进行组织，形成一个标准的工作流程。流程化的好处在于可以确保每个问题都按照预定的方式和顺序得到解决，减少了因个体差异和随机性引起的不确定性。

## 参考

- [提示工程](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B)