金融简单来说是钱的活动，但本质是信用的活动。



## 货币：钱为什么不是财富

货币代表了中央政府的承诺，承诺只要持有者拿着政府印制并写有特定金额的“纸”​，就可以买相应金额的商品。因此，我们甚至可以把这张纸理解为国家开出的一张“欠条”​。

货币在央行的资产负债表中属于负债，如下图框起来的部分：
![图1-1　货币当局资产负债表的截图](https://s2.loli.net/2024/10/07/vebQAPulzqgCtiB.png)

中央政府代表了国家，拥有“国家信用”​。而国家信用的背后，有国家的信誉、征税权和货币发行权作担保。如果一个国家的社会经济出现了严重的问题，那么国家信用就会严重受损，货币就会急剧贬值，这时人们往往会尽快将手里的钱转换成真正的财富。

现代社会的货币，有时候不仅不是财富，反而意味着债务。因为现代金融体系依靠信用，可以让我们很方便地把未来可能赚的钱挪到今天来花。

国家“印钱”依靠信用，个人和企业借钱也依靠信用。因此，现代社会的钱，本质并非财富，而是信用。

## M2：我们到底有多少钱

![](https://s2.loli.net/2024/10/07/6brKVLMuvTsJ9Ii.png)

简单理解：M0就是现金，M1就是现金加活期存款，M2就是现金加活期存款再加定期存款。

全社会到底有多少钱？
![](https://s2.loli.net/2024/10/07/oq3vsMYcN7BprSI.png)

我们需要把握`M1增速-M2增速`这个数据：
- 当`M1增速-M2增速>0`时，意味着“活钱”比“死钱”增加得更快，这也意味着大家对经济的预期在变好。
- 当`M1增速-M2增速<0`时，意味着“活钱”比“死钱”增加得慢，人们对经济不看好。

沪深300指数与我国M1同比增速-M2同比增速的走势对比图
![图1-4　沪深300指数与我国M1同比增速-M2同比增速的走势对比图](https://s2.loli.net/2024/10/07/RAwkKbDUO3xhjdt.png)

大致可以看出，每当M1同比增速-M2同比增速这根蓝线见底时，沪深300指数很快就会上涨。

我们可以这么理解：M1同比增速-M2同比增速见底，说明经济形势处于低点，这时，国家就会出手提振经济，当大家对经济和发展的信心开始恢复时，股市往往会很快做出反应。

M1同比增速-M2同比增速见底这个事儿很有规律，首先，它很容易出现在1月，其次，近20年来它的极限是-12%。因此，我们可以通过央行官网密切关注M1同比增速和M2同比增速的走势，尤其是1月。

## 银行：钱到底怎么来的

“凭空”创造出来的。

截至2023年年底，我国的M0总额为11.34万亿元，仅占M2总额的3.88%。句话说，M2中的另外96.12%都不是现金！

小明想开一家烤鸭店，预计投资100万元，于是他向银行贷款100万元。当银行将这笔贷款发放出去时，会发生以下几个事实。

1. 银行会记录一笔100万元的贷款记账，表明小明欠了银行100万元。
2. 银行并没有将其他储户的存款转移给小明。
3. 在绝大多数情况下，银行也不需要从金库中取出现金，除非小明偏要扛一蛇皮袋现金回去。
4. 小明的银行账户会显示一笔100万元的存款记账。
5. 中国印钞造币总公司不会为此专门印刷100万元现金。

本质上是靠信用，当小明有足够的信用时，才会贷款给他。在学术上，这种银行存款是典型的信用货币，而目前世界上绝大部分货币都是信用货币。

## 利率：钱原来还有价格

借钱要给利息，从这个角度来看，利率可以被理解为钱的价格，或者更确切地说，是钱的使用权的价格。

当利率降低时，人们一方面会减少存钱，另一方面会更多借钱，进行更多的消费和投资。但降低利率不能解决经济问题，会造成通货膨胀，这时又要提高利率，抑制通胀。

## LPR：钱原来还有参考价

LPR是Loan Prime Rate的首字母缩写，即贷款市场报价利率，简单来说，就是我国银行发放贷款的“参考价”​。

目前，我国的LPR主要包括1年期和5年期以上两个部分。其中，1年期LPR是短期贷款利率的参考标准，而5年期以上LPR则是长期贷款利率的参考标准，如房贷。

我国2019—2023年的LPR数据
![图1-6　我国2019—2023年的LPR数据](https://s2.loli.net/2024/10/07/2hNJgFfSBy8Y3j7.png)

**如何确定 LPR**

由20家代表性的银行每个月定期报价，然后央行作为评委，剔除一个最高价和一个最低价，计算出剩余报价的平均数，从而得出LPR。这20家银行并非随意报价，而是在MLF的基础上进行加点或者减点。因此，LPR=MLF+20家银行加/减点的平均数。

**MLF**

MLF是Medium-term Lending Facility的首字母缩写，即中期借贷便利，人送外号“麻辣粉”​。

我们可以把央行理解为“银行的银行”​，而MLF就是央行给银行的一种贷款，银行缺钱了，就可以通过MLF找央行借钱。而MLF的利率，则是由央行设定的。

当经济比较低迷时，央行可以选择降低MLF的利率，以刺激经济增长。MLF的利率下调可能间接导致LPR降低。而LPR降低会直接影响我们的生活。

- 房贷压力会减小。我国的房贷利率是在5年期以上LPR的基础上，由各个城市根据自己的情况加/减点形成的。
- 对股市是利好。当LPR下调时，企业和个人更愿意向银行贷款，他们手里的钱就会更多。这些资金要么用于实体经济投资，要么直接投资股市

## “放水”​：钱印多了有什么影响

**​“水”是怎么“放”的呢？**

M2中的96.12%都是以银行存款的形式存在的。存款是通过银行发放贷款“创造”出来的。要实现“放水”​，关键在于让银行能够发放更多的贷款。

**如何让银行更多地发放贷款？**

降低利率。当央行降低利率时，银行会从央行获得更多的资金。更关键的是，普通民众和企业也会更愿意向银行借款。大家都去借款，M2的余额就会增加。这个过程被称为“放水”​。

**​“放水”对我们普通人有什么影响呢？**

在长期、持续的“放水”过程中，不同的资产价值会产生悬殊的分化，即财富分化。

1801—2011年美国大类资产走势图
![图1-8　1801—2011年美国大类资产走势图](https://s2.loli.net/2024/10/07/g4UlivZeO7qbx9z.png)

## 融资：钱如何流入我们口袋

融资和投资是金融这枚硬币的两面。融资分为直接融资和间接融资，可以理解为“钱的两种商业模式”
​
- 间接融资：一种是银行这种赚利差的模式，强调贷款资金的回收，更适合大型企业；
- 直接融资：一种是风险投资这种广撒网模式，核心在于能够押中有潜力的项目，更适合中小企业。

## 泡沫：钱怎么制造危机

泡沫的本质是“离谱的债务”​和“离谱的资产价格”​​。

大多数人投资失败的原因不是市场太低迷——市场太低迷时，大多数人不会进场。最大的原因恰恰是市场太火热！因为市场火热，原来根本不关注市场的人也开始跟风买入，但这时候往往行情已经接近尾声，于是跟风进场的人就会买下一个大泡沫，成为最后的接盘侠。

## 美元：钱怎么收割全球

**美元为什么可以收割全球？**

因为它是独一无二的世界货币。

**成为世界货币具体有什么好处呢？**

- 美国可以比较放肆地印钞。美联储前主席格林斯潘曾直截了当地表示：​“美国政府不会破产。​”​“美国可以在任何时刻印钞票还债。​”
- 美元可以收割全球，靠所谓的“美元潮汐”​。

**怎么收割？**

1. 美国先“放水”​，天量的美元作为世界货币就会像海水一样流向全世界。这些美元会进入各国（很多是发展中国家）的股市、楼市去寻求投资收益，这些国家的资产价格就会水涨船高甚至产生泡沫。
2. 美国再次加息，全球的美元将大量回流美国。为什么呢？因为收益较高且相对安全。例如，2023年9月，美国经过连续加息，基准利率已经达到了5%以上。
3. 这时，各国市场的美元就会迅速减少，泡沫资产的价格就会暴跌，这些国家的经济往往就会出现大问题甚至崩溃。
4. 关键的操作来了，美国资本这时会杀个回马枪，趁机大肆购买这些价格暴跌的核心资产，收割完毕！例如，全球最大的铁矿石公司——淡水河谷(VALE.US)，原本是巴西的国有企业。然而，在1997年巴西遭遇金融危机的时候，被私有化贱卖。目前，该公司53.67%的股权掌握在美国人手里！

**我国会受到“美元潮汐”的影响吗？**

得益于我国长期执行的稳健的外汇管制政策和严格的金融监管政策，国际金融资本在我国很难大进大出，所以这一套玩法对我国基本是无效的！

## 资产：钱到底怎么增值

资产：“能够主动地、持续地将钱放入你口袋的东西”​。

“赚钱”和“挣钱”的区别。赚由“贝”和“兼”组成，贝就是钱，​“贝+兼”意思是钱生钱；挣由“扌”和“争”组成，​“扌”就是手，​“扌+争”​，意思是用手去争取钱。

钱的增值就是要用钱不断买入资产，同时尽可能减少负债，这需要我们：

- 有本钱。
- 具备识别真正优质资产的能力。

## 参考

- [调查统计司](http://www.pbc.gov.cn/diaochatongjisi/116219/index.html)
- [中国-M1减M2 vs.沪深300](https://sc.macromicro.me/collections/31/cn-finance-relative/260/cn-china-m1-m2)
- [中国-贷款市场报价利率](https://sc.macromicro.me/collections/31/cn-finance-relative/13442/cn-loan-prime-rate)
- [贷款市场报价利率](https://baike.baidu.com/item/%E8%B4%B7%E6%AC%BE%E5%B8%82%E5%9C%BA%E6%8A%A5%E4%BB%B7%E5%88%A9%E7%8E%87)
- [中期借贷便利](https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E6%9C%9F%E5%80%9F%E8%B4%B7%E4%BE%BF%E5%88%A9)
- [中国统计年鉴](https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/)
- [失去的十年](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%B1%E5%8E%BB%E7%9A%84%E5%8D%81%E5%B9%B4)

金融的底层逻辑

韭菜模式：已开启



## 纳斯达克100

**纳指ETF([513100](https://quote.eastmoney.com/sh513100.html))**

场内规模最大，接近200亿，成交活跃，但是费率高：管理费0.8%，托管费0.25%。

**纳斯达克指数ETF([159501](https://quote.eastmoney.com/sz159501.html))**

性价比高，场内成交比较活跃，规模接近30亿，费率是同类中最低的：管理费0.5%，托管费0.1%。

## 标普500

**标普500ETF([513500](https://quote.eastmoney.com/sh513500.html))**

成立最早，规模130亿，场内日均成交额在2.5亿左右，费率高：管理费0.6%，托管费0.25%。

**标普500ETF([513650](https://quote.eastmoney.com/sh513650.html))**

规模近9亿，日均成交额4000多万，费率较便宜：管理费0.6%，托管费0.15%。

## 道琼斯指数

**道琼斯ETF([513400](https://quote.eastmoney.com/sh513400.html))**

规模大概6亿，日均成交额在5500万左右，成交比较活跃。

## 纳斯达克科技

**纳指科技ETF([159509](https://quote.eastmoney.com/sz159509.html))**

跟踪纳斯达克科技指数，稀缺性明显，规模超过80亿，但是溢价率很高。

## 纳指生物科技

**纳指生物科技ETF([513290](https://quote.eastmoney.com/sh513290.html))**

规模超8亿，场内日均成交额超7000亿，费率也不是很贵：管理费0.5%，托管费0.15%。

## 标普500消费精选

**标普消费ETF([159529](https://quote.eastmoney.com/sz159529.html))**

目前规模不到1个亿，场内成交也不是很活跃。

## 日经225

**日经ETF([513520](https://quote.eastmoney.com/sh513520.html))**

跟踪日经225的ETF比较多，但日经ETF(513520)会更好一些，场内成交更为活跃，跟踪得更为紧密。

## 德国DAX

**华安德国ETF([513030](https://quote.eastmoney.com/sh513030.html))**

成立时间长，规模超9亿，日均成交额1亿左右，费率较高：管理费0.8%，托管费0.20%。

**嘉实德国ETF([159561](https://quote.eastmoney.com/sz159561.html))**

规模只有1亿左右，日均成交不到400万，费率便宜：管理费0.5%，托管费0.10%。

## 法国CAC40

**法国CAC40ETF([513080](https://quote.eastmoney.com/sh513080.html))**

成立于2020年5月，费率比较低：管理费0.5%，托管费0.10%。

## 参考

- [值得收藏！投资海外的ETF汇总](https://xueqiu.com/3644637995/293251749)

值得收藏！投资海外的ETF汇总

我有一个空闲的笔记本电脑，它有 1TB 磁盘，不拿来存东西太浪费了。



## 环境

NFS 服务端搭建在空闲的笔记本电脑上，系统是 Debian12，CPU 16Core，内存 16GB，固态 1TB。

NFS 客户端是个台式机，系统是 Manjaro。为了速度，网络通过有线连接。

## NFS 服务端搭建

1. 安装 NFS 软件包

```shell
sudo apt update
sudo apt install nfs-kernel-server
```

2. 创建共享目录

```shell
sudo mkdir -p /srv/nfs_share
```

3. 设置权限

```shell
sudo chown nobody:nogroup /srv/nfs_share
sudo chmod 777 /srv/nfs_share
```

4. 配置 NFS

编辑`/etc/exports`

```shell
/srv/nfs_share 192.168.1.0/24(rw,sync,no_subtree_check)
```

- rw 表示读写权限
- sync 确保更改立即写入磁盘
- no_subtree_check 提高性能并防止权限检查问题

5. 启动 NFS

```shell
sudo systemctl restart nfs-kernel-server
sudo systemctl enable nfs-kernel-server
```

6. 验证是否配置成功

```shell
sudo exportfs -v
```

## NFS 客户端配置

1. 安装 NFS 软件包

```shell
sudo pacman -S nfs-utils
```

2. 创建挂载点

```shell
sudo mkdir -p /mnt/nfs_share
```

3. 挂载 NFS

```shell
sudo mount 192.168.1.100:/srv/nfs_share /mnt/nfs_share
```

## 参考

- [NFS](https://wiki.archlinuxcn.org/wiki/NFS)
- [NFSServerSetup](https://wiki.debian.org/NFSServerSetup)
- [第十三章、文件服务器之一：NFS 服务器](http://cn.linux.vbird.org/linux_server/0330nfs.php)

在内网使用 NFS

功能很强大啊！



## 直接上例子

```shell
wget --background \
     --mirror \
     --convert-links \
     --adjust-extension \
     --wait=5 \
     --random-wait \
     --limit-rate=1000K \
     --no-clobber \
     --page-requisites \
     --span-hosts \
     --domains=example.com \ # 指定你想要的网站
     --user-agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36" \
     --header="Accept-Language: zh-CN,en;q=0.9" \
     --retry-connrefused \
     --timeout=30 \
     -e robots=off \
     -P . \
     https://example.com/ # 指定你想要的网站
```

- **`--mirror`**：

启用镜像模式，自动递归下载并保持站点目录结构，同时下载修改后或新增的文件。

- **`--convert-links`**：

将站内所有的绝对链接、相对链接都转换为本地离线访问链接。

- **`--adjust-extension`**：

为没有扩展名的文件自动添加适当的文件扩展名，确保静态资源（如 HTML）文件扩展名正确。

- **`--wait=5`**：

每次请求之间等待 5 秒，减轻服务器负载，避免触发 429 错误（Too Many Requests）。

- **`--random-wait`**：

在 `--wait` 基础上增加一定的随机时间，模拟用户的真实访问行为。

- **`--limit-rate=100K`**：

限制下载速度为 100KB/s，避免过快下载对服务器带来过大压力。

- **`--no-clobber`**：

如果文件已经存在，避免重复下载。这可以节省时间和带宽。

- **`--page-requisites`**：

下载网页所需的所有资源，如图片、样式表和脚本，确保离线浏览时页面能正确渲染。

- **`--span-hosts`**：

允许跨主机名下载资源。如果网站引用的资源（例如图片或 JS 文件）托管在其他域名上，可以下载这些资源。

- **`--domains=example.com`**：

限制下载的域名。这里确保只下载 `example.com` 域名及其子域名的内容，防止意外下载外部站点的文件。

- **`--user-agent="Mozilla/5.0..."`**：

设置请求的 `User-Agent`，模拟一个真实的浏览器请求，避免一些服务器拒绝 `wget` 。

- **`--header="Accept-Language: en-US,en;q=0.9"`**：

设置请求头的语言，表明首选语言是英语。可以根据需要修改为其他语言。

- **`--retry-connrefused`**：

如果服务器拒绝连接，自动重试。适用于偶发的服务器过载或网络问题。

- **`--timeout=30`**：

设置网络请求超时时间为 30 秒，避免卡住太久，尤其是慢速网站。

- **`-e robots=off`**：

禁用 `robots.txt` 文件的限制。默认情况下，`wget` 会遵守 `robots.txt` 规则，这个选项可以忽略它。

- **`-P /path/to/save`**：

将下载的内容保存到指定路径 `/path/to/save` 下，便于管理下载的文件。

## 参考

- [wget](https://linux.die.net/man/1/wget)

使用 wget 下载网站

在编写 Go 代码时很容易忘记判断 nil 从而发生 panic，当 panic 没有使用`recover()`捕获时，程序将没有任何征兆就退出了，这对追溯原因造成很大困难，而 core dump 可以解决这个问题。



## 测试

1. 启用 core dump

```shell
ulimit -c unlimited
```

2. 准备一个会 panic 的 Go 程序

```go
package main

import (
	"fmt"
	"math/rand"
	"runtime/debug"
	"time"
)

func main() {
	// 打印各种堆栈信息
	debug.SetTraceback("crash")

	go func() {
		arr := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
		for {
			index := rand.Intn(11)
			fmt.Println(arr[index])
		}
	}()

	time.Sleep(time.Second * 5)
}
```

3. 编译与运行

```shell
go build main.go
./main
3
2
3
3
6
10
6
5
1
2
9
3
9
10
panic: runtime error: index out of range [10] with length 10
...(省略各种栈信息)
```

4. 使用 dlv 调试

```shell
# dlv 调试 core 的命令格式
dlv core <executable> <core> [flags]
```


```shell
# 生成的 core 文件就在当前目录，文件名也是 core
dlv core main core
Type 'help' for list of commands.
(dlv) bt # 看这儿，打印栈信息
 0  0x00000000004674e1 in runtime.raise
    at /data/software/go/src/runtime/sys_linux_amd64.s:154
 1  0x000000000044bb25 in runtime.dieFromSignal
    at /data/software/go/src/runtime/signal_unix.go:923
 2  0x000000000044c146 in runtime.sigfwdgo
    at /data/software/go/src/runtime/signal_unix.go:1128
 3  0x000000000044a745 in runtime.sigtrampgo
    at /data/software/go/src/runtime/signal_unix.go:432
 4  0x00000000004674e1 in runtime.raise
    at /data/software/go/src/runtime/sys_linux_amd64.s:153
 5  0x000000000044bb25 in runtime.dieFromSignal
    at /data/software/go/src/runtime/signal_unix.go:923
 6  0x0000000000435a25 in runtime.crash
    at /data/software/go/src/runtime/signal_unix.go:1005
 7  0x0000000000435a25 in runtime.fatalpanic
    at /data/software/go/src/runtime/panic.go:1244
 8  0x0000000000434998 in runtime.gopanic
    at /data/software/go/src/runtime/panic.go:779
 9  0x0000000000433a1c in runtime.goPanicIndex
    at /data/software/go/src/runtime/panic.go:114
10  0x0000000000488250 in main.main.func1
    at ./main.go:17 # 看这儿
11  0x0000000000465cc1 in runtime.goexit
    at /data/software/go/src/runtime/asm_amd64.s:1695
```

```shell
(dlv) frame 10 # 看这儿，跳转到指定栈帧
> runtime.raise() /data/software/go/src/runtime/sys_linux_amd64.s:154 (PC: 0x4674e1)
Warning: debugging optimized function
Frame 10: ./main.go:17 (PC: 488250)
    12:
    13:         go func() {
    14:                 arr := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
    15:                 for {
    16:                         index := rand.Intn(11)
=>  17:                         fmt.Println(arr[index]) # panic 的位置
    18:                 }
    19:         }()
    20:
    21:         time.Sleep(time.Second * 5)
    22: }
(dlv) quit # 退出
```

## 参考

- [dlv](https://github.com/go-delve/delve)
- [A whirlwind tour of Go’s runtime environment variables](https://dave.cheney.net/tag/gotraceback)
- [ulimit](https://ss64.com/bash/ulimit.html)